PaLM 2, el nuevo modelo de lenguaje de Google, está detrás de 25 productos de la compañía, entre otros su chatbot de inteligencia artificial generativa, Bard, según anunció en su conferencia anual de desarrolladores, Google I/O.

Sundar Pichai, director ejecutivo de Google y Alphabet, explicó que este modelo de lenguaje de última generación es bueno en razonamiento, matemáticas, programación y es multilingüe. “Los modelos PaLM 2 son más sólidos en lógica y razonamiento, gracias a una amplia capacitación en lógica y razonamiento”, dijo Pichai desde el escenario de la conferencia I/O de la empresa.

El amplio conjunto de datos de PaLM 2 incluye artículos científicos y páginas web que contienen expresiones matemáticas, por lo que tiene capacidades mejoradas en lógica, razonamiento de sentido común y matemáticas.

PaLM 2 incluye más de 100 idiomas y no solo es capaz de hacer traducciones literales, sino que, además, es capaz de entender y traducir modismos, poemas y acertijos. Las capacidades multilingües de esta herramienta permiten a la compañía expandir Bard a nuevos idiomas.

Asimismo, ha sido entrenado en 20 lenguajes de programación. Eso significa que “sobresale” en lenguajes de programación populares como Python y JavaScript, pero también puede generar código especializado en lenguajes como Prolog, Fortran y Verilog.

"Si necesitas ayuda para programar un fragmento de código, no solo es capaz de arreglar el código, sino que también proporciona la documentación que el usuario necesita en cualquier idioma", dijo la compañía en una mesa redonda antes del evento.

Medicina

Por su parte, la rama médica de este lenguaje, llamada Med-PaLM 2, logra resultados de última generación en competencia médica y puede responder preguntas de exámenes médicos a un "nivel de médico experto" y es preciso el 85% de las veces.

Google está entrenando esta herramienta para que pueda sintetizar información como radiografías y mamografías “para, algún día, mejorar los resultados de los pacientes”.

Mientras, Sec-PaLM está entrenado en casos de uso de seguridad.