Salud pública

Cádiz, entre las provincias con mayor riesgo de contraer dengue por picadura de mosquito

  • La Universidad de Oviedo ha desarrollado un software para calcular el riesgo de aparición de enfermedades virales que se ha presentado en la reunión científica de la Sociedad Española de Epidemiología

Muchos virus se contagian por picaduras de mosquitos. Muchos virus se contagian por picaduras de mosquitos.

Muchos virus se contagian por picaduras de mosquitos. / D.C.

Las provincias mediterráneas y del sur de España, entre ellas Cádiz, así como algunas partes del norte del país  son las que concentran el mayor riesgo de poder contraer algún tipo de enfermedad viral de las que se transmiten por las picaduras de mosquitos. 

Concretamente, en el caso del dengue el mayor riesgo se concentraría en las provincias de Gerona, Barcelona, Castellón y Alicante, y sería también elevado en las de Tarragona, Valencia, Murcia y Cádiz. 

Así se desprende del primer software para calcular el riesgo de aparición de estas enfermedades que han desarrollado investigadores de la Universidad de Oviedo. 

Se trata de EpiVector, que es un software que realiza un análisis matemático y espacial con 20 variables de tipo socio-geográfico, medioambiental y epidemiológico que influyen en el riesgo de aparición de enfermedades por virus transmitidos por artrópodos (Arbovirus), como son el dengue, la chikungunia, la zica o la fiebre del Nilo Occidental, entre otras.

 El software se ha presentado en la mañana de este jueves en la reunión científica de la Sociedad Española de Epidemiología, que se celebra en la Facultad de Medicina y Ciencias de la Salud de Oviedo. 

Los investigadores responsables del trabajo han sido Pedro Arcos González y Pablo Rodríguez Álvarez, del Área de Medicina Preventiva y Salud Pública de la Facultad de Medicina y Ciencias de la Salud que a la hora de desarrollar este software han tenido en cuenta provincias, temperaturas, humedad relativa, lluvia y vientos, latitud, longitud, nivel de forestación, densidad de población, turismo o periodos de incubación, entre otros vectores. 

Todas ellas resultan relevantes en la probabilidad de transmisión de estas enfermedades, y el uso de un algoritmo matemático permite estudiar el riesgo de introducción y ocurrencia de ellas en un área geográfica determinada. 

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